来源：机械鸡（ID:jixiji）
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本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。
抽时间做项目是 的一种投资方式，在项目中你会享受学习、保持积极性并能获得更快的进展。没有任何理论可以代替实践，虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理，但在尝试应用时，你会发现具体操作起来比较困难。
因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。
以下将具体介绍这八个项目，每个项目都能在一个周末完成，如果你喜欢的话，可以对其进行相关的扩展。
本文目录
1.机器学习的角斗士
2.扮演“点球成金”
3.预测股票价格
4.教会神经网络阅读的笔迹
5.调查安然事件
6.从Scrath开始写机器学习算法
7.挖掘社交情绪
8.改善卫生保健
1.机器学习的角斗士
这个项目被称为“机器学习的角斗士”，但它不是新的。这是围绕机器学习建立实际直觉最快的一种方式。目标是将现成模型应用到不同的数据集。本项目主要有3个原因令人感叹：
首先，你会根据直觉为问题找到对应的模型。该模型是否对数据丢失具有鲁棒性、该模型适合处理种类别特征？这都可以通过挖掘教材找到答案，但如果通过实践的话能学习得更好。
其次，本项目将教会你快速设计初始模型的技能。在实际应用中，如果不简单尝试的话难以知道哪些模型表现 。
，这个练习可以帮助你掌握建模的流程。例如：
导入数据
数据清洗
将数据集拆成训练/测试或交叉验证集
预处理
变换
特征工程
因为使用现成的模型，这导致你有更多的机会专注于学习上述的这些关键步骤。
通过以下教程可以练习回归、分类和聚类算法。
教程
Python：sklarn——sklarn数据包官方教程
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