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区域题库建设在精准教学中的实践研究

发布时间:2022/2/28 12:36:45   点击数:
随着人工智能的发展, 教学系统已在教学中应用越来越广泛。要实现 教学需要通过信息技术开发软件环境,再通过与题库数据的比对,形成 分析报告及其他应用。因此,题库建设是实现 的核心,也是各类 教学系统的痛点问题。目前以学校为单位应用 教学,学校往往在人力、物力上无法保证,而引用通用题库则在适切性上大打折扣。因此我区以区域推进 教学,采用网易有道学业大数据平台,通过区域库的建设,架构区域题库的知识图谱,在题库建设的人员组织、培训、资金保障等方面作了实践研究,取得了较好的效果。区域;题库; 教学;前言为深入贯彻落实党的十九大精神,加快教育现代化和教育强国建设,推进新时代教育信息化发展,培育创新驱动发展新引擎,结合国家“互联网+”、大数据、新一代人工智能等重大战略的任务安排,我区于年区域推进 教学,采用网易有道学业大数据平台,通过一年来的实践,取得了一定的成效,也探索了区域题库建设提升学业大数据系统的 分析, 推送的路径与方法,现将一年来实践与研究与大家分享。

一、文献综述

通过知网查到在义务教育阶段研究区域题库建设的几乎是空白,在 教学中只有用通用型题库进行分析案例,没有找到相关构建区域题库的研究,因此本文的研究填补了国内的空白。

二、 教学的基本框架

借助信息技术进行 教学分析的基本流程分四步:

步:将学生需要分析题目的原题模板(可以WORD,也可以是扫描电子稿)即题库存储在云端;

第二步是通过采集设备采集学生解题信息,其中客观题可以自动批改,主观题由教师手动批阅读,采集内容包含平时作业,过程性测试,区域统测数据等;

第三步是将采集的数据上传到云端,学生的错题与题库中的做过标签(知识点、难度)的题目进行比对分析;

第四步是形成个性化的学情分析报告,分析报告从学生个体,班级、年级整体,甚至从区域层进行分析,再通过 推送相关变式训练,供学生练习改进、提高。

三、 教学分析过程中存在的问题

我区采用网易有道学业大数据平台,构建了非常成熟的框架体系,然而我们在实践过程中,发现依然存在推送不够 等问题。区教育研究院与学校共同研讨后发现主要问题有以下几个方面:

(一)错题与云平台里题库比对时,题库的适切性不够。尽管网易有道有自已的名师教研团队进行题库建设,但是于教材版本的不同,题库与滨江区的匹配度有待进一步提高。

(二)题库的题目是离散的,没有进行系统架构,造成新授课推送的 练习包含未学的知识点,不能正常使用变式进行复习与巩固。

(三)题库的数量不足,造成教师只能依赖互联网上影响力比较大的题库系统组卷,这样的组卷造成无法及时与 教学的题库进行比对分析,造成这些错题的 分析与 推送的滞后性。

(四)区域内学校之间既有合作,也有竞争。因此没有开发校本题库,造成学校自编的 题目、适切题目的资源流失,无法成为学校的校本资源。

(五)题库中的题目只有知识点与难度的标注,题库其他功能未能发挥,如组卷方式,选题方法,数据更新等功能。

以上这些问题并不是技术问题,需要有学科专业背景、了解区域教材的特点的人员才能解决,这也是目前所有 教学系统都面临的核心问题。这些问题解决了,才能提高 教学的 度,形成完整的精神教学大数据系统,真正提升教育教学质量。

四、建设区域题库解决问题的途径与方法

我们通过实践研究,认为建设区域题库不仅能有效解决上述问题,还能增加题目其他信息,方便老师从不同角度组卷、分析,也为区域教研提供数据保障。主要做法如下:

(一)题库题目的来源

区域题库的原题要符合我区的区情,因此主要由以下部分组成:

1.区域内各校使用的学生学习配套作业本、配套教辅材料。作业本各校是统一的,而教辅材料是各校通过精心挑选,多年来各校使用后总结出来 质资源。这些资源题目在学期之前事先输入学业大数据系统。

2.各校的过程性考试试题,这些题目往往是学校结合学生学习情况临时组卷,因此这些题目的输入滞后性,有些学校的过程性考试往往还有教师自己改编的新题型,这些题目具有一定的保密性要求。

3.区域统测试题,这些试题由区教育研究院研究员命题,进行区域统测,这些数据的信度 ,题目的质量也相对较好,也具有区域的保密性。

4.通过型题库,根据我区教师以前的组卷习惯与使用网络上通用题库的评评价,系统兼容或购买网络上相关资源,丰富区域题库,提升题库数量、质量。

(二)题库建设的保障

建设一个题库需要投入大量的人力物力,因此一个学校不可能有力量能完成题库建设,我区因为区域建设题库,因此调动所有试点学校的力量,通过学校推荐学科骨干教师,区内遴选, 组建一个学科大概40人左右的题库建队伍,再协同网易有道名师团队,通过统一题库建设标准,通过线上线下的培训,再由有道学业大数据系统支付服务费的模式,成立了题库建设小组。通过一年来的实践,这支队伍是题库建设的能否成功的必要条件。

(三)题库题目的标识

在区域题库建设的过程中,对题目进行标识是题库建设的核心,未加标识的题目的利用价值非常低,只能起到错题收集的作用,只有做好标识,才能帮助学生、教师、区教研员 了解学生各知识点的掌握情况,才能进行 分析与推送。我区在区域题库建设中为了更好的发挥题库的组卷、分析功能,将标识分为以下两类:

1.做好常规标识:通过培训与研讨,每个题目标注主知识点及副知识点0到2个,让知识点分析更加 ,每个题目难度系数标注分为5级,由骨干团队对题目进行预估,然后根据预估结果统一难度系数,保证所有人员对难度系数的把握保持一致性。再不定期的抽查题库标签的质量,反馈到题库小组成员,不断提高精确度。这些标识也是目前题库建设中的常规做好。

2.增加附加信息:为了更好发挥题库的功能,我区创新的进行了知识点与难度系数标注外的附加信息标识,主要有每道题的白癜风正确率数据、每道题的试卷来源信息,题目是否学校原创,题目的保密层级,题目被使用频率的信息等,从而发挥题库的附加功能,这些信息有的是通过录入系统时添加的,有的则是通过有道系统编写相关程序后自动获得。

(四)题库体系的架构

在题库题目做完 标识后,仍然会出现推送不 问题,其根本原因是题目的知识点的内在逻辑关系没有建立,从而造成推送题目时出现未学习的知识点,造成推送的题目无法使用,使老师们感到推送不 。因此题库建设小组根据教材体系建构知识图谱,在知识图谱的基础上将课程有效分类,新授课:不出现本知识点后的求学知识点,复习课,根据单元或章节确定推送知识点的题目,让推送更 。

(五)题库数据的反哺

为了更好地利用题库中的数据,在采集学生的错题时,其实也得到了学生该题目的正确率,这个正确率正是区域题库的最 的难度系数,因此我们还设计了这一数据对专家团队预估的难度进行修正,让数据更加 。除了采集中的自然采集到了难度系统外,根据教师在组卷中使用到题库中题目的频率,形成题目质量的评价,供教师参考。增加题目使用率统计,避免陈题旧题,让新题发挥作用。

(六)题库的 应用

1.以卷组卷,与白癜风比对。区域性的统测试卷,以原题的形式组卷,每次测试后,又形成新的比对数据,让教师轻松了解现有学生的解题水平。通过题目试卷来源的信息,实现以题找卷等功能,方便教师组卷。

2.以人组卷,形成个性化试题。根据 教学分析,通过分析学生个体的知识点掌握情况,进行个性组卷。也可以通过班级错题的知识点进行分层组卷。

3.以教学内容组卷,进行过程性评价。因为架构了知识图谱,教师可以一个单元,一个章节,一册教材等自由选择组卷。

4.校本组卷,更加适合本校学生。区域内的学校既是合作关系,可以共享资料,又是竞争关系,有些优质资源不能共享。因为在题库标识中增加了保密层级,如果是学校自编的题目,通过设置校级保密层,学校自己编写的题目,或引用的较好题目,只有本校老师在组卷处才能看到该类型题目,当校本题目不足时,再从区域题库与通用题库中选题组卷,用于平时考试出题,由于是系统内的题库组卷,测试完毕就有 分析与 推送,满足了教师的组卷习惯。

5. 教研提供数据支撑。通过区域题库建设,结合学业大数据平台,为学生、教师、年级组、区教研室各层级都提供了大数据 分析,在区域教研活动时,根据全区知识点掌握情况开展教学研究,也可以根据学校数据比较,进行 指导。学校层级,可以通过班级数据比对,对差异较大的班级进行同构异构教学研讨。教师层级,对学生掌握不好的共性问题进行班级错题讲解,也为老师 个辅提供数据支撑,实现从经验型分析到大数据分析的转变。

以上题库建设及发挥的功能结构图如下所示:

五、取得成效及思考

由于组建了区域题库,学业大数据系统分析与推送更加 了,组卷更加方便与灵活了,老师从被动应用学业大数据平台转变为主动使用该平台。

以上是某中学年3月14—4月10日教师的使用数据,由于区域数据库建设的不断完善,数据表明,教师使用频率在不断增加,老师们慢慢的接受并依赖网易有道学业大数据平台。

结语当然我们也在思考,有了这个学业大数据平台后,学习变式训练更加方便了,因此如何防止“人灌”变“机灌”,如何激发学生学习主动性,如何通过

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