诚信测试

书中写有一个小人物——费尔德曼，他有个小习惯，就是每周末给部门内的同事们带去小甜饼吃，由于小甜饼实在受人欢迎，他的供应也由部门扩大到了整个公司，为支付必要的成本，他也将免费赠与转为有偿提供，只是这个有偿的形式是基于拿取甜饼者的自愿和信用。费尔德曼先生通常是在公司的一个公共区域摆上甜饼篮和一个收钱的盒子的。年的一天，费尔德曼提出了辞职，转而专门从事甜饼生意，当然他的客户已不限于原来的服务机构了。这个举动让他多年的朋友们惊异不已，认为他的靠个人诚信自愿付费机制来售卖甜饼的商业计划绝不会成功。费尔德曼的“疯狂行径”居然延续至今，生意甚好，长达20年。这本来是一个简单的经营故事，主人公勤勉尽责，每天经营着自己的小生意。这样的故事太老套，本来没有什么好说的，但是在这个故事里面，这个小主人公不一般，他曾经是个从事美国国家安全研究的机构雇员，而且更重要的是，他有发现世界的眼睛！一个小小卖甜饼的，居然研究起了公司诚信的这个现代组织理论中最复杂和最难计量的问题。费尔德曼在做生意的过程中发现，他在公司里面每天卖出小甜饼的数量和他收到的钱并不相等，有心的费尔德曼并不挖空心思去设计各种防止受骗的方法，而是用心开始登记每天卖出的甜饼数和收到的硬币数。经过一段时间，他就改变一下销售的环境设计，比如将敞口的投币盒换成窄口的、在投币盒旁边放置提醒投币的小标签等等。这些举措，和当天的一些客观条件（如天气、是否晋升加薪日等）都被作为一个参数，被纳入到费先生的数据模型中。虽然书本中并没有详细，我也没有费先生的计量经济学功力，但简单来说，我认为费先生肯定是建立了这样一个数据模型：Money=a1+a2*(cookiedisapeared)+a3*(typeofbox)+a4*(weather)+a5*(otherfactors)其中，a1toa5都是常数，Money，cookiedisapeared，typeofbox等都是参数，是费先生每天记录的数据。稍微学过高等数学的人都知道，只有拥有足够的数据（EY教导的是25或以上；实际上，25个样本点怎么可以让你去推断整个世界？！），将它们带入上述回归方程，使用userfriendly的SPSS回归统计软件（或者高级统计软件SAS，操作稍复杂），按几个按钮，就会出来一大堆的表格告诉你：a2=0的假设有没有通过？如果通过，则表明从数据的关系来看，消失掉的cookie的数量，和费先生 拿到钱的多少一点关系都没有；反之则反。a3=0的假设有没有通过？如果通过，则表明从数据的关系来看，用什么盒子来收集钱币，和费先生 拿到钱的多少一点关系都没有；反之则反。其他以此类推。。。很显然，费先生的模型里面，这些参数等于0的假设检验都没有通过。菲尔德曼每天拿到多少钱，不仅和他卖出cookie的多少有关，和当天的天气、用什么盒子、公司的规模、光顾雇员的层级等都有关系。typeofboxes,

转载请注明：http://www.81guangchang.com/cgwy/15100.html