汽车的出现，满足了人们的出行需求，但现阶段，汽车的行驶永远离不开驾驶员对汽车的操作，到达目的地后，停车成为每个驾驶员需要面对的问题。无论是侧方位停车，还是倒车入库，都是需要每个驾驶员熟练掌握的技巧，而实际情况却远不是想象的那么美好，“停车”这一简单操作，却成为了很多驾驶员的难题。
随着高级辅助驾驶系统的出现，汽车的驾驶体验越发丰富，驾驶员在驾驶汽车的过程中也越来越轻松，驾驶安全性也由于高级辅助驾驶的搭载获得了巨大的提升，作为在驾驶汽车过程中不可避免的动作——停/泊车，也被汽车设计师考虑到，设计并研发了相关的高级辅助驾驶系统，它就是——自动泊车系统。
泊车场景作为用户痛点感受最深，技术实现相对容易，客户最愿买单且最有机会率先落地的场景，是乘用车L4自动驾驶企业兵家必争之地。而随着自动泊车从半自动到全自动发展，我们看到了自动泊车作为低速自动驾驶更多的闪光点。自动泊车也逐渐从“鸡肋”变成了“真香”。
自动泊车系统的发展
自动泊车系统最早可以追溯到年，大众在其IRVW（IntegratedResearchVolkswagen）Futura概念车上采用了自动泊车技术。IRVW是一款具有全自动泊车功能的汽车，驾驶员可以下车观看汽车自动泊车的全过程。行李箱中安装了如同个人电脑大小的计算机来控制整个自动泊车系统。大众当时估计这一功能会使汽车售价提高约美元，所以后来并没有将这套系统投入生产。
自动泊车功能真正实现商用化，是年丰田在日式普锐斯混合动力汽车上提供了可选的自动泊车功能，三年后，英国驾驶员花上美元就可以在他们的普锐斯上增加自动泊车功能了。
年，瑞典Linkopeng大学的一群学生与沃尔沃（Volvo）合作开发了一个名为Evolve的项目。Evolve汽车可以自动顺列式驻车。这群学生在沃尔沃S60上装上感应器，并在行李箱里装上用来控制方向盘和加速及刹车踏板的计算机。西门子VDO正在开发一种名为ParkMate的独立驾驶员辅助系统，该系统可以帮助驾驶员找到车位并停好车。
自动泊车系统的定义
自动泊车系统主要是利用遍布车辆自身和周边环境里的传感器，测量车辆自身与周边物体之间的相对距离、速度和角度，然后通过车载计算机平台或云计算平台计算出操作流程，并控制车辆的转向和加减速，使车辆实现自动泊入、泊出及部分行驶功能。
按照自动化程度等级，自动泊车可以分为：半自动泊车和全自动泊车。半自动泊车系统为驾驶员操控车速，计算平台根据车速及周边环境来确定并执行转向，对应于SAE自动驾驶级别中的L1级；全自动泊车为计算平台根据周边环境来确定并执行转向和加减速等全部操作，驾驶员可在车内或车外监控，对应于SAE自动驾驶级别中的L2级。目前市场上的自动泊车系统仍为半自动泊车，车辆的泊车过程还是需要驾驶员的介入，如通过对油门和刹车控制来控制车速。
自动泊车系统的技术要求
自动泊车过程大致可包含以下五大环节：环境感知、停车位检测与识别、泊车路径规划、泊车路径跟随、控制模拟显示。按照泊车方式，分为三种模式：平行式泊车、垂直式泊车、斜列式泊车。
环境感知是自动泊车系统中比较重要的一个功能，通过对停车场环境的探测，如寻找可用的停车位、自动泊车过程中两侧车辆的监测、确认车辆的位置信息和车辆的车身状态信息等，从而确保车辆自动泊车过程中的安全可靠。自动泊车系统环境感知主要通过超声波雷达进行监测，在车辆四周安装超声波雷达，让车辆在自动泊车过程中实时监测周边环境，让车辆避免剐蹭。
在使用超声波传感器探测车位时，车辆以一定的恒定车速V平行行驶向泊车位：
当车辆驶过1号车停放的位置时，装在车身侧面的超声波传感器开始测量车辆与1号车的横向距离D。
当车辆通过1号车的上边缘时，超声波传感器测量的数值会有一个跳变，记录此时时刻。车辆继续匀速前进，当行驶在1号车与2号车之间时，处理器可以求得车位的平均宽度W。当通过2号车下边缘时，超声波传感器测量的数值又发生跳变，处理器记录当前时刻，算得最终的车位长度L。处理器对测量的车位长度L和宽度W进行分析，判断车位是否符合泊车基本要求并判断车位类型。考虑到自动泊车实现原理，泊车路径规划一般尽可能满足以下要求：
完成泊车路径所需要的动作必须尽可能少。因为每个动作的精度误差会传递到下一个动作，动作越多，精度越差。
在每个动作的实施过程中，车辆的转向轮（绝大部分为前轮）的角度需要保持一致。因为系统是通过嵌入式系统实现的，而嵌入式系统的性能有限，转向轮角度保持一致能够将运动轨迹的计算归结为几何问题，反之需要涉及复杂的积分问题，这对嵌入式系统的性能是一个挑战。
在自动泊车过程中，还会由传感器反馈构建泊车环境模拟，给驾驶员进行提示与交互，让驾驶员在车辆自动泊车过程中可以进行必要的操作，并可以在车辆自动泊车过程中发现问题时立刻介入自动泊车过程，从而避免危险的发生。
自动泊车系统的优缺点
现阶段，自动泊车技术主要应用在高端车辆上，但由于硬件设备与软件系统的局限，自动泊车技术并不能在任何场景下实现驾驶员泊车需求，由于主车厂设计的不同，有的车辆搭载的自动泊车系统可以实现多种车位的停泊，但有个车辆搭载的自动泊车系统仅可以实现侧方位或倒车入库下的自动泊车，对于不常见的斜方车位的停泊就可能无法实现了。
现阶段的自动泊车系统对于停车场景也有特殊要求，如果停车位过小或两侧车辆空置的空间达不到自动泊车要求，自动泊车系统将无法工作。另外，如果遇到极端天气或传感器脏污时，自动泊车系统也将出现异常或失灵。
自动泊车系统的未来发展趋势
随着汽车技术的不断提升，自动泊车系统将朝着自主泊车的技术突破和演进。自主泊车又被称为代客泊车或一键泊车，驾驶员可以在指定地点召唤停车位上的车辆，或让当前驾驶的车辆停入指定或随机的停车位。整个过程正常状态下无需人员操作和监管，对应于SAE自动驾驶级别中的L3级。自主泊车系统包含两个功能，即泊车与唤车。
泊车功能：是指用户通过车载中控大屏或手机APP选定在园区、住宅区等半封闭区域内的停车位或者选定停车场（有高精地图覆盖），然后车辆通过获取园区、住宅区等半封闭道路上的车道线、道路交通标志、周围其他车辆等交通环境、参与者信息；控制车辆的油门、转向、制动来实现安全自动驾驶，并通过自动寻找可用停车位或识别用户选定停车位；实现自动泊入、自动停车、挂P档、熄火、锁车门，同时防止潜在的碰撞危险的功能。
唤车功能：是指用户通过手机APP选定园区、住宅区等半封闭区域内的某一唤车点，然后车辆从停车位自动泊出、低速自动驾驶到达唤车点，从而实现唤车，同时防止潜在的碰撞危险的功能。
随着自动驾驶技术的普及，当达到SAE自动驾驶级别中的L5级时，驾驶员的角色将消失，汽车的使用场景将进一步改变，当乘坐自动驾驶汽车到达目的地后，车辆将实现自动寻找停泊车位的需求。届时停车场景将进一步改变，如相邻车位同时有自动驾驶车辆进行停泊动作时，车辆应该如何处理？停泊时如果遇到加塞行为应该如何反应？没有驾驶员/安全员的辅助，自动驾驶汽车是否可以安全完成需求动作？停泊车辆过程中不可预见的可能性太多，但自动驾驶的普及一定也绕不开自动泊车技术，只有让车辆做好驶出车位—驾驶汽车—停泊汽车这一完全连贯的最基本的行车需求时，自动驾驶技术才有可能真正地实现。
翊弼智行生态企业——上海几何伙伴智能驾驶有限公司（以下简称“几何伙伴”）成立于年10月末，是一家集自动驾驶相关软硬件产品研发、制造、销售和服务于一体的国家高新技术企业。基于机器感知和深度学习，几何伙伴提供面向自动驾驶L2-L4阶段的软硬件集成系统和总体解决方案，创新性地以4D毫米波成像雷达为主传感，辅之以可见光视觉和红外成像等多传感融合的全天候感知模块实现“硬件赋能汽车”，通过感知、决策、规划、控制为一体的全栈式自动驾驶系统软件与解决方案，实现“软件定义汽车”，开创出一条“低成本、高可靠、全天候、易量产”的自动驾驶技术路线。
独特的技术路线赋予几何伙伴领先于行业的竞争优势，随着几何伙伴4D毫米波成像雷达性能的不断提高，融合算法的进一步突破，解决方案的快速迭代，几何伙伴的自动驾驶软硬件集成系统可以实现更加精准的目标感知、聚类追踪、可通行空间估测、高精定位与建图、路径规划、决策控制，满足自动驾驶各个阶段的需求。凭借前瞻的技术路线、雄厚的研发实力、持续的经营能力和良好的成长性，几何伙伴迅速成为自动驾驶领域的一匹黑马，得到主机厂和资本市场的青睐。
年，几何伙伴成为了上汽集团智能驾驶战略合作伙伴之一，成果进入上汽集团的量产平台。商用车领域，取得定点和批产订单，加速推进上海航运中心“海空枢纽”基建工作中自动驾驶集卡物流体系的建设。乘用车量产落地方面，在上汽年推出的车型上已开始测试并着手前装匹配，同时也已应用至其它主机厂。在应用拓展方面，4D毫米波成像雷达将成为智能网联汽车发展过程中道路实现全息感知的重要传感，在智慧城市、智慧交通建设中也得到大量应用。
年7月，几何伙伴完成近4亿人民币的PreA轮融资，其中，Pre-A1轮由经纬中国独家投资；Pre-A2轮由小米长江产业基金领投，百度风投、经纬中国跟投；Pre-A3轮由天使轮股东矽力杰、耀途资本、新余逸何（博润、博物）追加投资，经纬中国继续加持，新投资人普华资本跟投。
随着PreA轮融资的顺利完成，9月，几何伙伴首个车规级智能制造基地落户上海，这也意味着几何伙伴以4D毫米波成像雷达为主传感、更加安全可靠的自动驾驶软硬件集成系统将加速量产落地，为高阶自动驾驶和智慧交通向普通消费者市场深入发展带来更多可能性。
本文主要素材来源于
